By ફેસબુક માલિક મેટા કૃત્રિમ બુદ્ધિ પ્રણાલીઓને તાલીમ આપવા માટે તેની પ્રથમ ઇન-હાઉસ ચિપનું પરીક્ષણ કરી રહી છે, જે એક મુખ્ય સીમાચિહ્નરૂપ છે કારણ કે તે તેના પોતાના કસ્ટમ સિલિકોનનું વધુ ડિઝાઇન કરવા અને Nvidia જેવા બાહ્ય સપ્લાયર્સ પર નિર્ભરતા ઘટાડવા તરફ આગળ વધે છે, બે સૂત્રોએ રોઇટર્સને જણાવ્યું હતું.
વિશ્વની સૌથી મોટી સોશિયલ મીડિયા કંપનીએ ચિપનો નાનો ઉપયોગ શરૂ કર્યો છે અને જો પરીક્ષણ સારી રીતે ચાલે તો વ્યાપક ઉપયોગ માટે ઉત્પાદન વધારવાની યોજના છે, સૂત્રોએ જણાવ્યું હતું.
ઇન-હાઉસ ચિપ્સ વિકસાવવાનું દબાણ મેટા ખાતે લાંબા ગાળાની યોજનાનો એક ભાગ છે જેથી તેના વિશાળ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ખર્ચમાં ઘટાડો થાય કારણ કે કંપની વૃદ્ધિને વેગ આપવા માટે AI ટૂલ્સ પર મોંઘા દાવ લગાવે છે.
મેટા, જે ઇન્સ્ટાગ્રામ અને વોટ્સએપની પણ માલિકી ધરાવે છે, તેણે 2025 માં કુલ $114 બિલિયનથી $119 બિલિયનના ખર્ચની આગાહી કરી છે, જેમાં મોટાભાગે AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પર ખર્ચ દ્વારા સંચાલિત $65 બિલિયન સુધીના મૂડી ખર્ચનો સમાવેશ થાય છે.
એક સ્ત્રોતે જણાવ્યું હતું કે મેટાની નવી તાલીમ ચિપ એક સમર્પિત એક્સિલરેટર છે, જેનો અર્થ છે કે તે ફક્ત AI-વિશિષ્ટ કાર્યોને હેન્ડલ કરવા માટે રચાયેલ છે. આનાથી તે સામાન્ય રીતે AI વર્કલોડ માટે ઉપયોગમાં લેવાતા ઇન્ટિગ્રેટેડ ગ્રાફિક્સ પ્રોસેસિંગ યુનિટ્સ (GPUs) કરતાં વધુ પાવર-કાર્યક્ષમ બની શકે છે.
આ વ્યક્તિએ જણાવ્યું હતું કે મેટા ચિપનું ઉત્પાદન કરવા માટે તાઇવાન સ્થિત ચિપ ઉત્પાદક TSMC સાથે કામ કરી રહ્યું છે. મેટા દ્વારા ચિપનું પ્રથમ “ટેપ-આઉટ” પૂર્ણ કર્યા પછી પરીક્ષણ ડિપ્લોયમેન્ટ શરૂ થયું, જે સિલિકોન ડેવલપમેન્ટ કાર્યમાં સફળતાનું એક મહત્વપૂર્ણ માર્કર છે જેમાં ચિપ ફેક્ટરી દ્વારા પ્રારંભિક ડિઝાઇન મોકલવાનો સમાવેશ થાય છે, એમ બીજા સૂત્રએ જણાવ્યું હતું.
એક લાક્ષણિક ટેપ-આઉટ માટે લાખો ડોલરનો ખર્ચ થાય છે અને તે પૂર્ણ થવામાં લગભગ ત્રણથી છ મહિના લાગે છે, કોઈ ગેરેંટી નથી કે પરીક્ષણ સફળ થશે. નિષ્ફળતા માટે મેટાને સમસ્યાનું નિદાન કરવાની અને ટેપ-આઉટ પગલું પુનરાવર્તિત કરવાની જરૂર પડશે.
મેટા અને TSMC એ ટિપ્પણી કરવાનો ઇનકાર કર્યો હતો
આ ચિપ કંપનીની મેટા ટ્રેનિંગ એન્ડ ઇન્ફરન્સ એક્સિલરેટર (MTIA) શ્રેણીમાં નવીનતમ છે. આ પ્રોગ્રામ વર્ષોથી ધ્રુજારીભર્યો શરૂઆતનો હતો અને એક સમયે વિકાસના સમાન તબક્કામાં ચિપને સ્ક્રેપ કરી દીધી હતી.
જોકે, ગયા વર્ષે મેટાએ અનુમાન કરવા માટે MTIA ચિપનો ઉપયોગ શરૂ કર્યો હતો, અથવા ભલામણ સિસ્ટમો માટે AI સિસ્ટમ ચલાવવામાં સામેલ પ્રક્રિયા, જે ફેસબુક અને ઇન્સ્ટાગ્રામ ન્યૂઝ ફીડ્સ પર કઈ સામગ્રી દેખાય છે તે નક્કી કરે છે.
મેટા એક્ઝિક્યુટિવ્સે કહ્યું છે કે તેઓ 2026 સુધીમાં તાલીમ માટે અથવા AI સિસ્ટમને ડેટાના પુષ્કળ પ્રમાણમાં ફીડ કરવાની ગણતરી-સઘન પ્રક્રિયા માટે તેમની પોતાની ચિપ્સનો ઉપયોગ શરૂ કરવા માંગે છે જેથી તે કેવી રીતે કાર્ય કરવું તે “શીખવી” શકે.
ઇન્ફરન્સ ચિપની જેમ, તાલીમ ચિપનો ધ્યેય ભલામણ સિસ્ટમોથી શરૂ કરવાનો છે અને પછી ચેટબોટ મેટા AI જેવા જનરેટિવ AI ઉત્પાદનો માટે તેનો ઉપયોગ કરવાનો છે, એક્ઝિક્યુટિવ્સે જણાવ્યું હતું.
“અમે ભલામણ કરનાર સિસ્ટમો માટે તાલીમ કેવી રીતે કરીશું અને પછી આખરે અમે જનરેટ AI માટે તાલીમ અને અનુમાન વિશે કેવી રીતે વિચારીશું તેના પર કામ કરી રહ્યા છીએ,” મેટાના ચીફ પ્રોડક્ટ ઓફિસર ક્રિસ કોક્સે ગયા અઠવાડિયે મોર્ગન સ્ટેનલી ટેકનોલોજી, મીડિયા અને ટેલિકોમ કોન્ફરન્સમાં જણાવ્યું હતું.
