શાદી.કોમના સ્થાપક અનુપમ મિત્તલે ભારતમાં એઆઈ વિકાસ અંગે ફરી ચર્ચા શરૂ કરી.
શાદી.કોમના સ્થાપક અનુપમ મિત્તલે 2023 માં ઓપનએઆઈના સીઈઓ સેમ ઓલ્ટમેન દ્વારા કરવામાં આવેલી ટિપ્પણીઓને પડકાર ફેંક્યો હતો, જ્યાં ઓલ્ટમેને સિલિકોન વેલીની બહાર એઆઈ સ્ટાર્ટઅપ્સની સંભાવનાને ઓછી કરી હતી. ચીની-વિકસિત એઆઈ મોડેલ ડીપસીકે ઓપનએઆઈના ટોચના મોડેલોની સમકક્ષ પ્રદર્શન હાંસલ કર્યા પછી, iOS એપ સ્ટોર પર ચેટજીપીટીને પણ પાછળ છોડી દીધું.
મિત્તલે ઓલ્ટમેનની નકારી કાઢેલી ટિપ્પણીઓનો વિરોધ કર્યો
સોશિયલ મીડિયા પોસ્ટમાં, મિત્તલે ઓલ્ટમેનના 2023 ના નિવેદનનો ઉલ્લેખ કર્યો હતો જેમાં દાવો કરવામાં આવ્યો હતો કે એઆઈ મોડેલ વિકસાવવામાં ભારત માટે ઓપનએઆઈ સાથે સ્પર્ધા કરવી “સંપૂર્ણપણે નિરાશાજનક” હતી. મિત્તલે ઓલ્ટમેનને ટાંકીને ઉમેર્યું, “જ્યારે ભારતે હજુ સુધી તે કર્યું નથી, મને ખુશી છે કે કોઈએ તેમને ઓછા સ્વાર્થી બનાવ્યા. અપના સમય ભી આયેગા” (આપણો સમય પણ આવશે), જે તેમના વિશ્વાસને દર્શાવે છે કે ઓલ્ટમેનના શંકા હોવા છતાં ભારત અને અન્ય પ્રદેશો પડકારજનક તરીકે ઉભરી શકે છે.
ડીપસીકની સફળતા ચર્ચાને વેગ આપે છે
ડીપસીકના પ્રભાવશાળી પરિણામો દ્વારા મિત્તલની ટિપ્પણીઓને વેગ મળ્યો હતો. ઓપનએઆઈના રોકાણના અંશ (માત્ર $6 મિલિયન) માટે વિકસાવવામાં આવેલ, ચીની એઆઈ મોડેલે ઓપનએઆઈના O1 મોડેલને ટક્કર આપી. ઓપનએઆઈ અને માઇક્રોસોફ્ટ દ્વારા એઆઈમાં વિશાળ સંસાધનો રેડવામાં આવ્યા હોવા છતાં આ સિદ્ધિ ડીપસીકની ક્ષમતાઓને પ્રકાશિત કરે છે.
ઓલ્ટમેનની 2023 ની ટિપ્પણીઓ ફરી સપાટી પર આવી
2023 માં ET નાઉ સમિટમાં તેમને બોલતા દર્શાવતો એક વિડિઓ ફરી સામે આવ્યા પછી ઓલ્ટમેનની ટિપ્પણીઓની ચર્ચા ફરી એકવાર જોર પકડ્યું. ભારતીય ટીમ $10 મિલિયન બજેટ સાથે સ્પર્ધાત્મક AI મોડેલ બનાવવાની શક્યતા વિશે પૂછવામાં આવ્યું ત્યારે, ઓલ્ટમેને તેને ફગાવી દીધી હતી, અને કહ્યું હતું કે, “અમે તમને કહીશું કે તાલીમ ફાઉન્ડેશન મોડેલ પર અમારી સાથે સ્પર્ધા કરવી સંપૂર્ણપણે નિરાશાજનક છે.” આ ટિપ્પણીઓની તે સમયે વ્યાપક ટીકા થઈ હતી.
નીતિન કામથ ચર્ચામાં જોડાયા
ઝેરોધાના CEO નીતિન કામથે પણ તેમાં ભાગ લીધો હતો, અને સૂચવ્યું હતું કે ભારતનું ટૂંકા ગાળાનું ધ્યાન અને “જુગાડ માનસિકતા” (કરકસરભરી નવીનતા) AI માં દેશની પ્રગતિને અવરોધી રહ્યા છે. કામથે વિજ્ઞાન અને ટેકનોલોજીમાં ચીનની ઝડપી પ્રગતિ તરફ ધ્યાન દોર્યું, જેમાં ડીપસીકની સફળતાનો સમાવેશ થાય છે, AI ના ક્ષેત્રમાં ભારતના પડકારોનો સામનો કરવા માટે લાંબા ગાળાની, કેન્દ્રિત વ્યૂહરચનાઓની જરૂરિયાતનું ઉદાહરણ છે.