By કેલિફોર્નિયાના સેન જોસમાં આયોજિત કંપનીના વાર્ષિક GTC કોન્ફરન્સમાં Nvidia ના CEO જેન્સેન હુઆંગે AI સુપરચિપ્સની નવી લાઇનનું અનાવરણ કર્યું. આ ચિપ્સનો હેતુ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) મોડેલ બનાવવા અને ચલાવવાનો છે. હાઇલાઇટ્સમાં બ્લેકવેલ અલ્ટ્રા ચિપ્સનું અનાવરણ હતું, જે આ વર્ષના અંતમાં શિપિંગ શરૂ થશે, અને વેરા રુબિન નામની નવી નેક્સ્ટ-જનરેશન ગ્રાફિક્સ ચિપ ફેમિલી, જે 2026 માં આવવાની અપેક્ષા છે. વેરા રુબિન સિસ્ટમમાં Nvidia નું પ્રથમ કસ્ટમ-બિલ્ટ CPU, જેને Vera કહેવાય છે, તેની સાથે પ્રખ્યાત ખગોળશાસ્ત્રીના નામ પરથી Rubin નામની નવી GPU ડિઝાઇનનો સમાવેશ થશે.
2022 ના અંતમાં OpenAI ના ChatGPT જેવા AI ટૂલ્સના ઉદય પછી, Nvidia એ નોંધપાત્ર વૃદ્ધિ જોઈ છે અને તેના વેચાણમાં છ ગણો વધારો થયો છે કારણ કે તેના મોટા GPUs AI વિકાસ પ્રક્રિયામાં મુખ્ય સાધનો બની ગયા છે, જેને તાલીમ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. ઘણા મોટા ક્લાઉડ પ્રદાતાઓ, જેમ કે Microsoft, Google અને Amazon, તેમના AI કામગીરીને શક્તિ આપવા માટે Nvidia ના ચિપ્સ પર ખૂબ આધાર રાખે છે. AI તેજી ધીમી પડવાના કોઈ સંકેતો દેખાતી નથી, આ કંપનીઓ Nvidia-સંચાલિત ડેટા સેન્ટરોમાં અબજોનું રોકાણ કરવાનું ચાલુ રાખે તેવી અપેક્ષા છે. હકીકતમાં, મંગળવારે GTC ઇવેન્ટમાં, Google અને Microsoft એ Nvidia સાથે તેમના પોતાના AI ને પાવર આપવા માટે કામ કરવાની જાહેરાત પણ કરી હતી.
બ્લેકવેલ અલ્ટ્રા ચિપ્સ ઝડપી પ્રદર્શન અને ઉચ્ચ કાર્યક્ષમતા પ્રદાન કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે. Nvidia દાવો કરે છે કે આ ચિપ્સ ક્લાઉડ સેવા પ્રદાતાઓને પ્રીમિયમ AI સેવાઓ પ્રદાન કરવાની મંજૂરી આપશે, ખાસ કરીને એવા કાર્યો માટે જેને ઝડપી પ્રતિભાવોની જરૂર હોય છે, જેમ કે રીઅલ-ટાઇમ એપ્લિકેશન્સ. કંપની કહે છે કે નવી ચિપ્સ પ્રદાતાઓને Nvidia ની પાછલી પેઢી, Hopper તરીકે ઓળખાતી સરખામણીમાં 50 ગણી વધુ આવક કરવામાં મદદ કરી શકે છે.
બ્લેકવેલ અલ્ટ્રા વિવિધ સંસ્કરણોમાં આવશે: એક Nvidia Arm CPU સાથે જોડાયેલ, જેને GB300 કહેવાય છે, અને બીજું ફક્ત GPU સાથે, જેને B300 કહેવાય છે. એક સર્વર બ્લેડમાં પેક કરેલા આઠ GPU અને 72 બ્લેકવેલ ચિપ્સ ધરાવતા રેક સંસ્કરણ સાથે મોટી ગોઠવણીઓ પણ હશે.
Nvidia એ તેની રૂબિન ચિપ્સ વિશે વિગતો પણ જાહેર કરી. વેરા સીપીયુ સાથે જોડી બનાવીને, રુબિન અનુમાન દરમિયાન 50 પેટાફ્લોપ્સ સુધી પ્રાપ્ત કરી શકે છે, જે વર્તમાન બ્લેકવેલ ચિપ્સ કરતા બમણા કરતા વધુ પ્રભાવ ધરાવે છે. વધુમાં, રુબિન 288 ગીગાબાઇટ્સ સુધી ઝડપી મેમરીને સપોર્ટ કરશે, જે એઆઈ ડેવલપર્સ માટે એક મહત્વપૂર્ણ સ્પષ્ટીકરણ છે.
એક મુખ્ય ફેરફાર એ છે કે એનવીડિયા હવે સંયુક્ત ચિપ યુનિટ્સને અલગ રીતે ગણશે. ભૂતકાળમાં, જ્યારે એનવીડિયા બે ચિપ્સને એક યુનિટમાં જોડતી હતી, ત્યારે તેને હજુ પણ એક GPU કહેવામાં આવતું હતું. પરંતુ રૂબિન સાથે, જો બે કે તેથી વધુ ચિપ્સને જોડવામાં આવે છે, તો દરેકને એક અલગ GPU તરીકે ગણવામાં આવશે. એનવીડિયા 2027 માં “રુબિન નેક્સ્ટ” ચિપ પણ લોન્ચ કરશે, જે પ્રદર્શનને વધુ વધારવા માટે ચાર સંયુક્ત GPU નો ઉપયોગ કરશે.
એનવીડિયા ડીજીએક્સ સ્પાર્ક અને ડીજીએક્સ સ્ટેશન
ચિપ્સ ઉપરાંત, એનવીડિયાએ ડીજીએક્સ સ્પાર્ક અને ડીજીએક્સ સ્ટેશન જેવા નવા એઆઈ-કેન્દ્રિત ડેસ્કટોપ અને લેપટોપની પણ જાહેરાત કરી. આ મશીનો લામા અથવા ડીપસીક જેવા મોટા એઆઈ મોડેલો ચલાવવા માટે બનાવવામાં આવ્યા છે. કંપનીએ ડાયનેમો પણ રજૂ કર્યો, જે વપરાશકર્તાઓને તેમની Nvidia-સંચાલિત સિસ્ટમોમાંથી વધુ મેળવવામાં મદદ કરવા માટે રચાયેલ સોફ્ટવેર સ્યુટ છે, અને તેની નેટવર્કિંગ ટેકનોલોજીમાં અપગ્રેડ કરે છે, જે સેંકડો અથવા તો હજારો GPU ને એકસાથે જોડે છે જેથી તેઓ એક તરીકે કામ કરી શકે.
કોન્ફરન્સ દરમિયાન, Nvidia એ DeepSeek R1 વિશેની ચિંતાઓને પણ સંબોધિત કરી, જે એક ચાઇનીઝ AI મોડેલ છે જે અગાઉ રોકાણકારોને ચિંતામાં મૂકતું હતું. કેટલાકને ડર હતો કે DeepSeek Nvidia ચિપ્સની જરૂરિયાત ઘટાડી શકે છે. જો કે, હુઆંગે કહ્યું કે DeepSeek જેવા મોડેલોને ખરેખર વધુ કમ્પ્યુટિંગ પાવરની જરૂર પડે છે કારણ કે તેમની “તર્ક” કરવાની ક્ષમતા છે, અને Nvidia ની નવી બ્લેકવેલ અલ્ટ્રા ચિપ્સ આ વધુ માંગણીવાળા AI કાર્યોને હેન્ડલ કરવા માટે યોગ્ય છે.
Nvidia ની Google અને Microsoft સાથે ભાગીદારી
ઉત્પાદન લોન્ચ ઉપરાંત, GTC કોન્ફરન્સમાં Nvidia ની વધતી જતી ભાગીદારી પણ પ્રદર્શિત થઈ. ઉદાહરણ તરીકે, Google એ Nvidia સાથે વિસ્તૃત સહયોગની જાહેરાત કરી જેથી AI ને વધુ વિકાસકર્તાઓ અને વ્યવસાયો સુધી પહોંચાડી શકાય. Google Cloud હવે Nvidia ના નવીનતમ Blackwell GPU પર આધારિત વર્ચ્યુઅલ મશીનો ઓફર કરશે, જેનો હેતુ AI તાલીમને ઝડપી અને વધુ કાર્યક્ષમ બનાવવાનો છે.
Google DeepMind, જેણે Gemini AI મોડેલ વિકસાવ્યું છે, તે Nvidia સાથે પણ નજીકથી કામ કરી રહ્યું છે. બંને કંપનીઓ Nvidia GPUs પર વધુ અસરકારક રીતે ચલાવવા માટે Gemma જેવા AI મોડેલ્સને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહી છે. Nvidia AI-જનરેટેડ સામગ્રીમાં વિશ્વાસ વધારવામાં મદદ કરવા માટે તેના Cosmos વિડિઓ જનરેશન પ્લેટફોર્મમાં Google DeepMind ના SynthID વોટરમાર્કિંગ ટૂલને પણ અપનાવી રહી છે.
માઇક્રોસોફ્ટે AI ટેકનોલોજીના વિકાસને ઝડપી બનાવવા માટે Nvidia સાથે તેની ભાગીદારીના વિસ્તરણની પણ જાહેરાત કરી. કંપનીઓએ Nvidia ની નવીનતમ બ્લેકવેલ ચિપ્સનો ઉપયોગ કરીને Microsoft ના Azure AI પ્લેટફોર્મને સુધારવા માટે નવા પગલાંની જાહેરાત કરી. આ અપગ્રેડ ChatGPT અને Microsoft Copilot સહિત મુખ્ય AI ટૂલ્સ માટે પ્રદર્શનમાં વધારો કરશે.
માઇક્રોસોફ્ટ અને Nvidia એ Azure પર Meta ના Llama મોડેલ્સના નવા, ઝડપી સંસ્કરણોની પણ જાહેરાત કરી, જે વપરાશકર્તાઓને કાર્યોને વધુ ઝડપથી પૂર્ણ કરવામાં મદદ કરે છે. વધુમાં, Azure માં હવે Mistral Small 3.1 મોડેલનો સમાવેશ થાય છે, જે ટેક્સ્ટ અને છબીઓ બંને પર પ્રક્રિયા કરી શકે છે.
